Шкуросъемная машина Nock Cortex cf 420 для рыбы

Шкуросъемная машина Nock Cortex cf 420 для рыбы
от 1 200 000 ₽

Доставка транспортной компанией по РФДоставка транспортной компанией по РФ. До терминала ТК довозим бесплатно

СамовывозСамовывоз: Санкт-Петербург, Каменноостровский пр. 34

Срок доставкиСрок доставки при наличии товара на складе: 2-3 дня

Подробнее

Производство: компания Nock Германия

Ширина среза: 430 mm

Мощность срезания: 19 m/min

Открытые шкуросъемные машины для рыбы (настольная машина) с CF-технологией и универсальным использованием для многих видов рыбы

Особо рекомендована для рыбы с толстой кожей, например лосось, лососевая форель, плоская рыба как камбала или лещ и т. д.

3 вида обесшкуривания:

  • тонкое обесшкуривание острым ножом (shallow skinning)
  • стягивание тупым ножом (silver skinning)
  • глубокое обесшкуривание острым ножом (deep skinning)
    • Зубчатый вал с объемными канавками и скребком (CF-технология)
    • Гидромонитор для надежной непрерывной работы
    • Зазор ножа с плавной установкой
    • Педаль для включения/выключения
    • Нержавеющая сталь

Дополнительное оснащение

  • Подставка с фиксирующимся роликом для перемещения
  • Транспортировочный вал с различными зубьями

Технические характеристики Cortex CF 420:

Ширина среза 430 mm
Мощность срезания 19 m/min
Производительность 19 метров/мин.
Зазор ножа 0 - 0,5mm плавно
Габариты общие Ш х В х Г без/с подставкой 700 x 420 x 500 mm / 700 x 950 x 600 mm
Вес без/с подставкой 80 / 95 kg
Мощность мотора 0.75 kWg
Электрическое подключение 3 AC - 400 V - 50 Hz IEC 60309 16 A 6h другое напряжение по запросу
Подключение воды G 1/4 внутренняя резьба
Потребление воды примерно 80 l/h
Сжатый воздух Отсутствует
Шкуросъемная машина Nock Cortex cf 420 для рыбы
1 200 000 ₽
Похожие товары

Шкуросъемная машина Cortex CB 435

от 2 000 000 ₽

Каталог
Наши партнеры

Остались вопросы? Свяжитесь с нами!

Написать письмо
send mail

Заказать звонок

Ваше имя
Телефон*
Нажимая на кнопку "Отправить", Вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных.